Илья Суцкевер, человек который создал основу для ChatGPT, покинул OpenAI и основал конкурирующую компанию. За девять месяцев его стартап Safe Super Intelligence привлек рекордные 3 миллиарда долларов инвестиций. А тем временем новый GPT-5 показал, что эра больших языковых моделей подходит к концу.
Когда 700 миллионов пользователей — это мало
OpenAI представила GPT-5 с впечатляющими цифрами: 700 миллионов человек используют ChatGPT каждую неделю. Модель стала в два раза дешевле для разработчиков и значительно умнее. Она создает полноценные приложения за минуты, помогает врачам с диагностикой и решает задачи, на которые раньше уходили недели.
Девушка по имени Эйн получила интерактивную визуализацию эффекта Бернули за две минуты — 400 строк кода и полноценную анимацию с самолетом. Три года назад такая задача заняла бы неделю. Программист Ян Дюбуа создал веб-приложение для изучения французского за пять минут, включая игры и прогресс-бар.
Цифры впечатляют: на бенчмарке SWE Bench модель достигла 74,9% правильных ответов, превзойдя человеческих экспертов в визуальном анализе. Галлюцинации снизились на 65% по сравнению с предыдущей версией.
Но есть одна проблема
За всеми успехами скрывается неприятная правда. GPT-5 — это не одна модель, а система из трех разных моделей, притворяющихся одной. Быстрая модель для простых задач, медленная для сложных и роутер, который решает, кого из них использовать.
OpenAI больше не может улучшать одну модель — им пришлось создать коктейль из разных подходов. В технической документации компания признает, что это временное решение, и планирует в будущем объединить все в единую модель.
Еще тревожнее признание о данных. Модель теперь учится не только на реальных текстах интернета, но и на синтетических данных, созданных предыдущими поколениями ИИ. Простыми словами, у OpenAI закончились реальные данные для обучения.
Улучшения есть, но скромные. На том же SWE Bench прирост составил всего 5,8 процентных пункта. Для миллиардов долларов инвестиций и годов разработки это не революция, а эволюция.
Человек, который все предсказал
Илья Суцкевер знал, что так будет. Российский эмигрант, который в детстве переехал сначала в Израиль, а затем в Канаду, стал одним из основателей современного искусственного интеллекта.
В 2012 году его нейросеть AlexNet произвела революцию в компьютерном зрении, снизив ошибки классификации с 26% до 15%. В 2014 году в Google Brain он создал архитектуру Sequence-to-Sequence Learning — основу для всех современных языковых моделей, включая ChatGPT.
Когда в 2015 году Илон Маск и Сэм Альтман основали OpenAI, они переманили Суцкевера из Google. Он мог выбирать любое место работы, но выбрал стартап с туманной миссией создать безопасный ИИ на благо человечества.
В OpenAI Суцкевер сосредоточился на двух идеях: системы ИИ можно масштабировать до человеческого уровня и далее, но такие системы будут опасны без правильного согласования с человеческими ценностями.
Скандальный уход и миллиардные инвестиции
К осени 2023 года напряжение между Суцкевером и Сэмом Альтманом достигло критической точки. Суцкевер считал, что компания движется слишком быстро, игнорируя риски. Альтман хотел использовать окно возможностей.
17 ноября 2023 года совет директоров OpenAI, где Суцкевер играл ключевую роль, уволил Альтмана. Последовавшие пять дней стали одними из самых драматичных в истории Кремниевой долины. 700 из 770 сотрудников угрожали уйти, Microsoft была в панике, инвесторы грозили судами.
Суцкевер, осознав масштаб хаоса, публично извинился и подписал письмо о возвращении Альтмана. Но все понимали — это конец. 15 мая 2024 года он официально покинул OpenAI.
19 июня Суцкевер основал Safe Super Intelligence с единственной целью — создать безопасный суперинтеллект. Уже в сентябре компания привлекла миллиард долларов при оценке в 5 миллиардов. В марте вела переговоры при оценке в 30 миллиардов, а в апреле закрыла раунд на 2 миллиарда при оценке в 32 миллиарда.
Общая сумма инвестиций достигла 3 миллиардов долларов. Для сравнения, OpenAI потребовалось четыре года для привлечения первого миллиарда. SSI сделала это за три месяца.
Новая парадигма вместо больших моделей
Суцкевер не скрывает: предобучение, как мы его знаем, неизбежно закончится. У нас есть всего один интернет, и мы его уже использовали. Данные — это ископаемое топливо ИИ, и мы достигли пика его добычи.
Он предлагает три ключевых направления развития. Первое — агентные системы с собственными целями и способностью к планированию. Сегодняшние модели как умные попугаи, которые могут поддержать разговор, но не имеют внутреннего стремления узнать что-то новое.
Второе — синтетические данные и вычисления во время вывода. Модель должна генерировать собственные обучающие примеры, проверять гипотезы, обновлять представления о мире. Как ученый, который сам ставит эксперименты.
Третье — непредсказуемость как признак интеллекта. Чем больше система рассуждает, тем менее предсказуемой она становится. Предсказуемость — признак механизма, не интеллекта.
Секретная лаборатория против гиганта
SSI работает в режиме строжайшей секретности. Сотрудники сдают смартфоны перед входом в офис, не упоминают компанию в LinkedIn, не делают фотографий. Один из работников сравнил это с Манхэттенским проектом.
Команда маленькая — всего 50 человек против тысячи в OpenAI. Суцкевер объясняет: нам не нужна армия инженеров, оптимизирующих продукт, нужны люди, способные изобрести новую математику.
Компания стала крупнейшим внешним клиентом Google Cloud по использованию специализированных TPU-процессоров. Это говорит о фундаментально иной архитектуре — SSI не просто масштабирует существующие подходы.
Процесс найма стал легендарным. Кандидаты проходят не только техническое интервью, но и философские дискуссии о природе интеллекта и сознания. Отвергнутый кандидат рассказал: они искали не того, кто может решить задачу, а того, кто может придумать новый тип задач.
Две дороги в будущее
Мы находимся на развилке. OpenAI выбрал путь оптимизации: улучшить интерфейс, добавить модули рассуждения, снизить галлюцинации. Это работает сегодня и приносит деньги сейчас, но ведет к очень умному автодополнению, а не к разуму.
Суцкевер выбрал путь революции. Не большее количество параметров, а иную архитектуру. Не больше данных, а умение учиться. Не предсказуемые ответы, а настоящее мышление.
История технологий знает такие развилки. Когда ламповые компьютеры упёрлись в размеры, пришли транзисторы. Сначала это было сложно и непонятно, но только сначала.
Суцкевер предупреждает: ИИ может стать последним изобретением человечества. Не потому, что уничтожит нас, а потому, что дальше изобретать будет уже он. ИИ, который ставит вопросы, находит проблемы, создает знания. За день открытий больше, чем у человечества за век.
Первые публичные результаты SSI планирует не раньше 2027 года. Два года — это вечность для ИИ, но Суцкевер не спешит. Он строит не продукт, он строит будущее.
GPT-5 — не конец истории, а конец главы, где мы научились разговаривать с машинами. Следующая глава интереснее: машины перестанут быть инструментами и станут партнерами в познании мира.
Хотите первыми узнавать о прорывах в области искусственного интеллекта? Подписывайтесь на телеграм-канал Digital Report — только актуальные новости и экспертная аналитика без воды.
